Beyinden Esinlenen Yapay Zeka ChatGPT’yi Solladı
Singapur merkezli Sapient şirketi, insan beyninin işleyişinden esinlenerek geliştirdiği Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) ile yapay zekada yeni bir çığır açtı. Sadece 27 milyon parametre ile eğitilen HRM, Sudoku ve labirent testlerinde neredeyse kusursuz sonuç verdi. Araştırma, daha küçük ve verimli yapay zeka modellerinin de büyük sistemleri geride bırakabileceğini gösteriyor.
Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, insan beyninin bilgi işleme yöntemini temel alan yeni bir yapay zeka geliştirdi. Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) adı verilen bu sistem, ChatGPT gibi büyük dil modellerinden farklı olarak çok katmanlı bir akıl yürütme yaklaşımı kullanıyor.
HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Karşılaştırıldığında, GPT-5’in 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Buna rağmen HRM, özellikle ARC-AGI gibi zorlu testlerde dikkat çekici başarı elde etti.
İkili modül sistemi: HRM, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yaklaşımını kullanmıyor. Bunun yerine, soyut planlama yapan üst seviye ile hızlı hesaplamalar yapan alt seviye olmak üzere iki ayrı modül çalıştırıyor.
Performans sonuçları: Bu yöntem sayesinde HRM, Sudoku bulmacaları çözme ve labirentlerde en kısa yolu bulma testlerinde neredeyse kusursuz performans gösterdi.
Özel iyileştirme tekniği: Bağımsız araştırmacılar ise başarının, modelin mimarisinden çok eğitimde kullanılan özel optimizasyon yönteminden kaynaklandığını öne sürüyor.
Araştırma henüz hakemli bilimsel dergilerde yayımlanmadı. Ancak sonuçlar, yapay zekanın yalnızca büyük modellerle değil, daha az veriyle daha verimli sistemlerle de ilerleyebileceğini ortaya koyuyor.